基于树莓派和OpenCV的视觉识别与分拣系统

作者:王展栋; 卢依思; 詹玮仪; 盘茂杰*; 黄恺天; 曾景豪
来源:电脑编程技巧与维护, 2023, (01): 159-167.
DOI:10.16184/j.cnki.comprg.2023.01.029

摘要

由于传统的人工分拣技术在物流分拣环节中具有成本高、效率低、易出错等缺点,随着物件的增加,分拣难度越来越大,因此各行各业都在研究如何提高分拣效率和精确度。基于树莓派和OpenCV的物品分拣系统,具有成本低、效率高、易部署、可维护等优点。该系统利用摆轮分拣机灵活可操作性的特点,采用方向分拣和树形分拣两种结构,通过树莓派和OpenCV的结合应用,识别出对应物品后,向摆轮机传输指令,摆轮机对物品进行不同方向的快速分类操作,可以有效解决传统人工分拣的问题。