基于数字孪生的齿轮箱运行状态评估

作者:王炎; 魏永合*; 刘光昕
来源:组合机床与自动化加工技术, 2022, (07): 48-51.
DOI:10.13462/j.cnki.mmtamt.2022.07.012

摘要

为了对齿轮箱运行状态进行全方面感知,及时有效地发现故障问题,保证设备安全稳定运行,提出了基于数字孪生技术的齿轮箱运行状态评估方法。通过建立齿轮箱的数字孪生体模型,模拟在不同工况下齿轮箱系统运行状态,实现对齿轮箱系统状态的感知与监测,故障精准诊断和状态准确预测。经旋转机械故障模拟实验台测试结果表明,齿轮箱数字孪生体模型模拟结果与试验台测试结果一致,可以有效还原齿轮箱系统的运行状态,实现对齿轮箱系统的状态监测与预测,为数字孪生技术的应用提供了依据。

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