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摘要
本研究的主要目的是确定城市道路新建和养护的动态最优投资分配策略。为此，本文以宏观视角构建了含有随机项的连续时间最优控制模型以实现城市所有用户出行成本的最小化。本文利用动态规划原理推导出随机最优控制问题的最优性条件：哈密尔顿-雅克比-贝尔曼方程，得到含有偏导数项的动态最优投资策略，同时对动态最优投资策略与状态变量、各参数之间的关系进行了定性分析。本文采用一种估计最优值函数中参数的方法求解得到动态最优投资策略的解析解，此解析解中只含有各状态变量与参数。最后，本文以实际数据为例，给出了2019-2028年的城市道路新建和养护的动态最优投资策略，并通过蒙特卡洛试验对其与现行投资策略的效率进行定量比较分析。本文通过理论及数值分析得到以下重要结论：(1)动态最优投资策略为一个闭环的反馈控制，即最优策略是路网流量与路网容量两个状态变量的函数。(2)动态最优投资策略在理论上不能保证在一次独立试验中得到的出行成本一定是最小的，因为管理者只能把握随机变量的特征，即期望值与标准差，而并不能准确预知下一年度的实际情况。(3)引入社会贴现率后的最优值函数参数估计方法将会拥有更大的适用范围。(4)在案例分析中，通过10000次的蒙特卡洛试验对动态最优投资策略与现行投资策略进行对比分析可知，动态最优投资策略可降低所有用户1414.1466万元/天的出行成本，同时动态最优投资策略的占优比例为100%。
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