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摘要
本发明公开了一种基于多分类器的零样本深海生物图片分类方法,包括以下步骤：(1)图像特征数据导入,数据集由可见类别和不可见类别的视觉特征、语义及标签信息组成,以有标签的常见海洋生物种类为可见类别,以数据匮乏的深海生物种类为不可见类别；(2)类别具体分类器训练,利用可见类别数据训练,在保留流形结构的基础上,为不同类别建立不同的视觉语义映射,以提高可见类别的分类准确率；(3)不可见类别推断,通过将可见类别与不可见类别语义之间的权重进行迁移,使用可见类别的映射矩阵合成不可见类别的映射矩阵,根据距离得出不可见类别的标签。本发明在一定程度上降低了映射域漂移的影响,准确易行。
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