摘要
本发明公开了一种基于RGBD传感器和IMU传感器的定位方法,过程如下:首先,移动机器人搭载RGBD传感器和IMU传感器采集数据;其次,采用视觉SLAM算法对RGBD传感器数据进行初始化获得其位姿信息,同时对IMU传感器数据进行预积分,然后对移动机器人初始化获取其初始状态信息;基于重投影误差优化跟踪移动机器人的位姿信息、速度和IMU传感器偏置;同时,采用基于滑动窗口的非线性优化算法,实时优化位姿信息和地图;加入回环检测,避免零偏情况的出现。该定位方法综合运用RGBD传感器和IMU传感器,克服纯视觉SLAM算法在纯旋转以及背景单一时容易跟踪失败和IMU传感器在长时间运动中产生零偏现象的缺点。
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单位广州现代产业技术研究院; 华南理工大学