科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
水雾场在近红外较宽波段内吸收和散射特性显著，而高光谱数据信息丰富，在水雾场测量中具有重要作用，但使用主成分分析或最小噪声分离等算法进行水雾场识别时，无法将具有相近光谱特征的水雾场和背景进行分类，因此根据主成分分析和最小噪声分离算法的原理，提出最大包容区联合变换方法。先采用主成分分析得到大于水雾场范围的包容区，去掉大部分背景信息；然后针对该区域内高光谱数据用最小噪声分离算法再次得到水雾场的真实区域，从而实现水雾场的分离提取；最后对不同压力下的喷嘴水雾场采集高光谱图像并处理数据。结果表明：该算法能够准确得到水雾场范围，同时观察到喷雾角和喷雾范围随着喷嘴压力的升高而减小，与喷嘴水雾场的两相流分布特性一致。
- 单位
