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摘要
近些年随着大数据时代的来临,人们对于信息的需求量日益增多。那么,由此产生的一个自然的问题是:我们如何在浩瀚的数据海洋中尽可能准确地找到自己所感兴趣的内容呢?由此,在计算机科学领域中便产生了一个特定的研究领域——个性化的推荐系统。而推荐算法正是推荐系统的核心所在。个性化的推荐系统运用在生活的不同领域中,它主要是利用用户的行为数据和其之相关的物品属性等,通过特定的数学算法来达到向用户推荐所感兴趣信息的目的。现代个性化的推荐系统所利用的推荐算法可以分为4种,在这篇论文中,我们将分别来讨论这四种不同的推荐算法的特征。
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单位成都市实验外国语学校
