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摘要
基于鲁棒离散优化理论与方法,设计了一种对距离不确定性具有免疫力的功率控制方法.首先,介绍了鲁棒优化的相关知识;然后,建立了鲁棒最小生成树模型进行距离不确定情形下的功率控制,并设计了基于Prim算法的求解方法.计算机仿真研究了模型中调节参数对网络性能的影响,结果表明,鲁棒解在距离不确定时得到的目标值优于确定解,而在标称距离下与最优值相差不多.因此,随着不确定性的增加,鲁棒解仅以较小的最优性损失改善了最坏情形下网络的拓扑性能.
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单位南阳理工学院; 西安电子科技大学; 数理学院
