摘要
本发明公开了一种管道腐蚀剩余寿命预测方法。为了克服现有技术计算量大,且没有充分考虑到管道内外检测的数据之间的联系的问题;本发明包括以下步骤:S1:对管道进行综合检测,根据综合检测数据将管道划分为不同管段;S2:对于管段分别进行土壤腐蚀性检测,建立检测数据集;S3:构建判断土壤腐蚀性的神经网络,确定发生腐蚀的管段;S4:在发生腐蚀的管段附近进行埋片实验,计算腐蚀速率,建立不同腐蚀等级管段的腐蚀速率数据集;S5:构建预测管道腐蚀速率的极限学习机模型,并根据标准计算最大允许腐蚀深度,根据腐蚀速率与最大允许深度计算得到管道腐蚀剩余寿命。极限学习机在保证学习精度的前提下速度更快。
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单位浙江大学; 浙江浙能天然气运行有限公司; 浙江省能源集团有限公司