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摘要
二进制代码相似性分析技术用于实现二进制代码的相似性评估，从而对二进制代码的同源性进行推断，广泛应用于知识产权保护、漏洞搜索、补丁分析、恶意软件检测等领域。基于机器学习的二进制代码相似性分析技术具有准确率高、算法复杂度低、伸缩性好等优点，成为该领域的研究热点。从特征与模型两个方面，对近年来提出的基于机器学习的二进制代码相似性分析方法进行了综述，理清了近年来基于机器学习的二进制代码相似性分析技术的发展脉络，并对该领域的发展方向进行了分析与论述。
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单位中国电子科技网络信息安全有限公司; 中国电子科技集团公司第三十研究所
