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摘要
针对区域路网重型货车流量受运输结构调整政策影响的问题，依托重型货车交通流大数据，以交通需求预测四阶段法为建模思路，引入神经网络模型和遗传算法等数据驱动方法，建立了“2+26”城市区域交通发生吸引量反推模型和交通流分配算法，形成了区域货运交通流时空分布模型.结果表明：运输结构调整政策全面实施后路网流量与基础年流量(2017年)相比，“2+26”城市区域路网重型货车年平均日交通量减少100辆、年平均日行驶量减少751万车·km.实际观测数据显示，“2+26”城市港口、大型工矿企业等关键节点周边道路重型货车流量普遍下降.“公转铁”政策对于区域大气污染防治具有良好潜力，后续应加快完善相关制度，协同推进运输结构调整与柴油货车污染治理工作.
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