基于条件随机域和语义类的中文组块分析方法

作者：孙广路; 郎非; 薛一波

来源：哈尔滨工业大学学报, 2011, (07): 135-139.

• 条件随机域
• 中文组块分析
• 特征模板
• 语义词典 conditional random fields
• Chinese chunking
• feature template
• semantic dictionary

为了解决中文组块分析精度不高和未利用词的语义信息的问题,提出了一种基于条件随机域模型和语义类的中文组块分析方法.该方法通过研究中文组块分析任务及其序列化特性,采用条件随机域模型融合不同类型特征,克服标记偏置问题,将语义词典中抽取的语义类特征应用到中文组块分析中,提高分析精度.实验表明,该方法取得了F值为92.77%的中文组块分析性能,实验进一步还表明了特征模板的选取和训练语料的规模对于分析性能的影响.

• 单位
  清华大学; 哈尔滨理工大学