基于气象要素的鸡公山景区PM10浓度预测

作者：冯万富^*; 沈新志; 周继良; 李月凤; 单燕祥; 余洁

来源：河南大学学报(自然科学版), 2022, 52(05): 571-578.

DOI：10.15991/j.cnki.411100.2022.05.009

• PM10
• 气象要素
• 景区
• 时尺度
• 鸡公山

利用鸡公山景区2019年环境空气质量监测数据，研究了景区PM10污染特征及与气象要素的时序变化关系，构建了基于单气象要素的PM10浓度预测回归模型.结果表明：(1)景区PM10年均浓度为61.85μg·m-3,PM10污染季节差异明显，并呈逐年下降趋势.(2)PM10时均浓度与气压等4个气象要素之间存在极显著的多元线性回归关系(P<0.01).(3)气压和气温是影响PM10污染的主要气象要素.(4)在全年时尺度、大样本容量下，气压或气温与PM10浓度间的回归模型精度均较低.为此，采取在气压或气温的等值点、小梯度递增与对应的PM10浓度值域一并平均处理后再回归，显著提高了两者间的回归精度.基于气压或气温预测PM10浓度是适宜的.开展PM10浓度预测研究，对提升景区空气质量预报能力、促进景区森林康养功能开发均具有一定的科学意义.