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摘要
传统的环境数据挖掘方法,能够实现对环境监测数据的进一步分析整理,由于数据命中率不高,造成数据挖掘层级较低,为此提出基于数学模型的环境监测数据挖掘方法。对环境监测数据进行多次数据筛选与处理,结合Richard Henderson数学挖掘理论,对检测数据进行拟合与离散检测;依托计算机计算优势,实现监测数据挖掘计算以及参数权重最优值挖掘计算,完成基于数学模型的环境监测数据挖掘方法研究。总结提出的数据挖掘方法比传统的环境数据挖掘方法命中率提升50. 7%,且具备高层级数据挖掘能力。
- 单位
传统的环境数据挖掘方法,能够实现对环境监测数据的进一步分析整理,由于数据命中率不高,造成数据挖掘层级较低,为此提出基于数学模型的环境监测数据挖掘方法。对环境监测数据进行多次数据筛选与处理,结合Richard Henderson数学挖掘理论,对检测数据进行拟合与离散检测;依托计算机计算优势,实现监测数据挖掘计算以及参数权重最优值挖掘计算,完成基于数学模型的环境监测数据挖掘方法研究。总结提出的数据挖掘方法比传统的环境数据挖掘方法命中率提升50. 7%,且具备高层级数据挖掘能力。
