随着大规模可再生能源的并网，风电出力的波动性与随机性需要充足的灵活性资源满足其并网需求。首先分析风电场的并网有功调节需求，综合考虑多尺度灵活性资源的出力特性与经济性，提出了一种多尺度灵活性资源博弈下风电场储能容量优化模型。其次，基于NashQ算法来求解多尺度灵活性资源博弈问题，自适应优化各个智能体的学习率，提高了算法的收敛速度。最后，通过仿真验证了所提模型和方法的有效性。
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