如何有效评估企业财务风险状况是当前风险预警领域的研究重点。本文以2018～2022年我国A股上市公司为例，提出了一种融合熵权TOPSIS-FCM-CNN的企业财务风险预警模型并开展实证研究。结果表明：各项指标对各财务风险等级企业的影响程度不同，其中全部现金回收率指标最为重要；利用RF算法筛选指标有效地提高了模型的预测性能，提升幅度达到4.16%；与其他模型相比，本文提出的模型预测准确率达到92.11%，平均提升了34.31%，充分表明了该模型的可行性和实用价值。
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