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摘要
【目的】经济社会的快速发展，产生了资源缺乏、环境持续恶化等问题，而传统的农业经济也在信息技术快速发展的同时发生着巨大的改变。信息化、智能化、数据化以及物联网等技术与农业科技相融合，为农业的精准化发展提供了技术支持与保障。【方法】本文以江西九江某试验地为研究对象，对其进行网格化划分，构建基于神经网络算法的精准施肥模型，通过神经网络技术及其相关算法对精准施肥模型进行建立并对该模型进行仿真分析，同时提出基于BP神经网络相互统合的施肥算法，对试验地土壤养分含量、玉米产量等进行研究试验。【结果】试验结果表明，所建立的精准施肥模型具有较强的鲁棒性。【结论】可以作为农作物精准施肥的技术依据。
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