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摘要
在钻井过程中,由于井底压力计算模型误差大,而井下实测井底压力时数据容易失真、甚至无数据,因而不能准确测定井底压力,对钻井作业带来极大的安全风险。针对此类问题,提出了一种用K-means聚类方法优化朴素贝叶斯模型,结合井底压力监测原理,形成一套实现井底压力智能动态分析K-means聚类优化的朴素贝叶斯模型,利用该模型修正传统水力学模型井底压力计算值,根据修正结果与实测井底压力值进行对比,使得计算结果误差最小。利用现场数据进行对比分析,结果表明,应用基于K-means聚类的朴素贝叶斯模型修正井底压力计算值其误差较小,处于安全钻井压力监测误差范围内,能够满足现场正常钻井要求。
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单位石油大学机电工程学院
