车速预测的增程式电动汽车能量管理策略

作者：李瑞明; 余强; 吴煜锴

来源：西安工业大学学报, 2023, 43(05): 447-459.

DOI：10.16185/j.jxatu.edu.cn.2023.05.201

• 能量管理策略
• 增程式电动汽车
• 车速预测
• 小波神经网络

为解决增程式电动汽车实时能量分配最优的问题，提出了一种基于车速预测的能量管理策略。通过建立增程式电动汽车模型，利用实车试验数据开发城市道路环境下的典型行驶工况，建立了基于小波神经网络的车速预测模型，确定了输入历史车速信息长度、未来时域等关键参数。以模型预测控制理论为基础，结合动态规划算法，建立基于车速预测的增程式电动汽车能量管理策略。仿真结果表明该能量管理策略的燃油消耗相比动态规划(DP)策略增加了6.08%,电能消耗增加了0.26%,但是相比定点能量管理策略燃油消耗降低了40.19%,经济成本减少了28.86%,能够提高车辆的燃油经济性。

• 单位
  长安大学; 西安汽车科技职业学院