电动自行车与机动车事故严重性影响因素分析

作者：马景峰; 任刚^*; 李豪杰; 曹奇; 杜建玮

来源：交通运输系统工程与信息, 2022, 22(02): 337-348.

DOI：10.16097/j.cnki.1009-6744.2022.02.035

• 交通工程
• 事故严重性
• 偏比例优势模型
• 有序Logit模型
• 广义有序Logit模型
• 多项Logit模型

为减少电动自行车与机动车事故造成的损失，定量剖析不同因素对事故严重程度的差异性影响至关重要。基于上虞区2018年10304起电动自行车与机动车事故，分析该类事故的严重性分布情况和时间与空间分布特性。以事故严重性为因变量，将其有序分为未受伤、轻伤及重伤事故3类，从时间、空间、道路、环境、骑行者及车型6个方面，选取17个事故严重性潜在影响因素，采用多项Logit模型、有序Logit模型、广义有序Logit模型及偏比例优势模型进行拟合度对比分析，并以最佳模型(偏比例优势模型)和边际效应，量化分析各因素对事故严重性影响的显著性与差异性。结果表明，除节日类型、车道限速、车流相交角及温度对事故严重性影响不显著外，其余13个因素都有显著影响，事故时间、光线亮度、骑者性别、骑者年龄、车辆类型及电动自行车类型违反平行线假设；对该类事故严重性影响最大的前4个因素为电动自行车类型、机动车类型、骑行者年龄与性别，其边际效应绝对值的最大值均超过61%，事故区位、道路类型及光线亮度的影响较大(20%～30%)，事故时间和风力等级影响较小(10%～20%)，而季节、事故位置、慢行干扰度和天气状况的影响最小(≤8%)。基于各因素的差异性影响，为交通管理部门提出了有效改善建议。

• 单位
  东南大学