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摘要
大数据相关研究和机器学习方法为寻找中国制造业绩效分化的关键因素，以及探索关键因素对绩效分化的传导路径提供了新途径。本文基于岭回归和套索算法(LASSO)筛选出中国制造业绩效分化的重要影响因素，构建了贝叶斯网络确定制造业绩效分化对关键因素的依赖程度，结果显示：中国制造业企业绩效分化的最重要影响因素为资本生产率，制造业遵循“资本效率驱动型”而非“资本数量驱动型”的绩效增长模式。原材料工业企业绩效分化影响因素中杠杆率的重要度相对较低，装备制造业资本密集型的特点决定了企业绩效分化中资金成本和资产流动性的主要作用，消费品工业企业能否实现规模经济也是影响其绩效水平高低的重要因素。
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