摘要
风险投资是为支持初创企业而专门投入的权益资本,在企业发展成长后通过资本退出来实现资本增值。作为风险投资领域的核心问题,风险投资项目选择对于国家高新技术产业发展具有重要意义。然而,当前风险投资项目选择中,伴随风险决策成员规模的日益增大,风险投资项目呈现大群体特征。同时,由于风险投资项目评价中的不确定性和复杂性,风险投资项目选择决策也表现出了多准则混合模糊特征。因此,面向风险投资项目选择的复杂性挑战,在大群体决策视角下设计合理的风险投资项目选择路径具有重要的现实应用价值。研究发现,通过建立基于离差最大化法的权重获取机制,引入模糊聚类法对大群体风险投资项目选择问题进行关键成员筛选,设计融入最小贝叶斯风险决策的成员有限理性集成机制,可有效构建大群体决策视角下风险投资项目的科学选择路径。案例分析结果表明,上述模型对于应对决策成员规模增长与多准则混合模糊特征带来的挑战具有重要的理论意义,有助于在复杂不确定环境下降低决策过程的整体风险,缓解因成员差异引致的风险投资项目选择差异,进而提供风险投资项目高效选择的有效路径。
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