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摘要
气候变化对农作物生产具有重要影响，农户可以使用天气衍生品合理对冲天气风险。本文采用CNN-LSTM模型拟合降雨数据并进行有效预测，采用对数线性模型拟合大豆单量的变化，以此为基础得到累积降雨指数（RVD）期货价格，进而在方差最小化方法下采用RVD期货对冲大豆产量波动的数量风险。经实证分析可知，CNN-LSTM模型能更精准地预测降雨数据变化；RVD期货能有效对冲大豆产量的数量风险，这为农业气象风险管理增加了一个有效的风险分摊工具。
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单位哈尔滨商业大学; 金融学院
