基于BP神经网络的爆破振动预测系统

作者：胡晓冰; 陈志远; 魏格平; 魏正; 王贵; 宋家旺

来源：矿业研究与开发, 2020, 40(09): 154-158.

DOI：10.13827/j.cnki.kyyk.2020.09.029

• 爆破振动
• BP神经网络
• MATLAB
• 预测系统

为了能预测不同爆破条件下的爆破峰值振动速度,开发能够独立运行的预测程序,利用BP神经网络和MATLAB,选取最大段装药量、炮孔深度、水平距离、垂直距离和炸药单耗作为输入层,以测振仪采集到的峰值振速作输出层,建立了一套爆破振动预测系统。研究结果表明:利用萨道夫斯基公式预测的平均误差为20.556%,最大误差为39.87%;利用预测系统预测的平均误差为6.594%,最大误差为10.67%,预测系统的预测准确度有明显的提高。

• 单位
  中国矿业大学（北京）; 内蒙古康宁爆破有限责任公司