基于深度学习实现磁控胶囊内镜操作质量控制的可行性研究

作者：沈大伟; 李真; 陈飞雪; 张皓; 彭程; 孔庆周; 刘静; 田宝苓; 李延青; 任洪波^*

来源：中华消化病与影像杂志(电子版), 2022, 12(01): 11-15.

DOI：10.3877/cma.j.issn.2095-2015.2022.01.003

• 磁控胶囊胃镜
• 质量控制
• 深度学习

目的 开发一套基于深度学习的人工智能辅助质量控制系统,实现磁控胶囊胃镜检查过程实时质量控制。方法 回顾性纳入山东大学齐鲁医院、山东美兆健康科技、莒县美年大健康三家内镜中心2019年1月至2020年1月共320例患者磁控胶囊胃镜检查图像资料,经内镜医师标注,基于Resnet-50开发出一套磁控胶囊胃镜辅助质量控制系统,实时进行检查完整度,部位清洁度,检查时间等指标监控,同时向操作者反馈检查质量,规范内镜操作者检查过程,实现磁控胶囊胃镜检查的质量控制。结果 该磁控胶囊胃镜辅助质量控制系统识别胃内6解剖部位准确度为92.30～98.28%,4类清洁度识别准确度为91.46～95.37%,实际外部磁场操作时间计时准确度可达100%。同时,该质控系统整合至磁控操作系统,可安全运行。结论 磁控胶囊胃镜辅助质量控制系统可实现质量控制,实时向内镜操作员反馈检查质量,规范内镜操作过程。

• 单位
  山东大学齐鲁医院