科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
步态识别作为一种核心的识别方法，其识别精度和成本直接影响该技术在相关领域的监测效率和结果，现有的关于步态分析的研究仍存在识别成本高、识别精度低等缺点，该文在已有研究的基础上提出了基于步态的行为识别方法，并基于该方法开发出一套简洁、灵活的图像数据采集系统，利用傅里叶变换、四分位差等理论降低步态特征中的维度并简化行为参数的提取步骤，并通过应用装置及模式识别试验进行验证。试验结果验证了该方法的有效性，该方法识别精度提高至98.7%，机器学习性能度量Equal Error Rate(EER)低至1.96%，在提高识别精度的同时有效提高了计算效率。
- 单位
