基于非局部空间约束的可靠性核FCM算法的图像分割

作者：覃小素; 黄成泉^*; 陈阳; 雷欢; 彭家磊; 周丽华

来源：国外电子测量技术, 2023, 42(12): 31-38.

DOI：10.19652/j.cnki.femt.2305303

• 非局部空间
• 正则化参数
• 可靠性
• 高斯核距离
• 抗噪

针对图像易受到噪声破坏的现象，导致传统的模糊C均值(fuzzy c-means, FCM)算法分割效果差的问题，提出基于非局部空间约束的可靠性核FCM算法，旨在有效的去除噪声干扰和保留图像细节。首先在FCM的目标函数中引入了一个非局部空间约束项，并在此基础上利用一个正则化参数来增强图像细节保留的能力；其次引入一个不确定性的聚类模型，以降低噪声点和边缘点的影响；最后使用高斯核距离代替欧氏距离，进一步提高算法对噪声的鲁棒性。利用含噪声的合成图像、自然图像和遥感图像进行实验，结果表明所提算法的抗噪性能较好，同时也能保留更多的图像细节。其中，对于被高斯噪声和椒盐噪声破坏的灰度图像，所提算法的平均精度分别为99.92%和99.97%,提高了4.02%和1.47%。

• 单位
  贵州民族大学