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摘要
为了辅助医生仅能依赖肉眼观察CT图像从而判断CT影像好坏,同时改善在医学图像的分割算法上的性能,提高分割的效率,本文提出了一种使用遗传算法和KSW熵法相结合的CT图像肺部分割方法,该方法通过对医学图像的预处理、构建基于遗传算法的KSW熵方法寻求最优的图像分割解以实现对肺部实质区域的提取、使用改进的Ostu算法获得较好的自适应阈值以实现图像的二值化、通过图像形态学进行图像修补、使用区域生长法对肺部实质性区域的左右部分进行分离。实验结果表明,本文提出的算法在对医学肺部图像的分割时在分割精度上比其他医学图像分割方法都有了一定程度的改善,具有较强的分割自适应性和稳定性。
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