住院时长预测模型的应用及其在新型冠状病毒肺炎中的研究进展

作者：安冉; 魏璇; 魏巍; 颜颖; 宋丽君; 王振常^*

来源：临床和实验医学杂志, 2023, 22(13): 1455-1457.

DOI：10.3969/j.issn.1671-4695.2023.13.031

• 新型冠状病毒肺炎
• 住院时长
• 预测
• 模型

新型冠状病毒肺炎(COVID-19)自暴发以来，病例数迅速增长，对各地的公共卫生系统形成了巨大的挑战，因此预测COVID-19住院时长对于规划医疗资源有着十分重要的科学意义。经典统计学模型构建方式简单，易于在临床上使用。机器学习对于处理复杂的高维数据有优势。然而，对COVID-19住院时长的预测模型构建的研究目前较少，主要有半参数模型、非参数模型、诺曼图。本文总结了经典统计学模型、机器学习模型、诺曼图等在COVID-19住院时长的预测应用情况。

• 单位
  首都医科大学附属北京友谊医院