摘要
该研究以泸州地区五峰组—龙马溪组已钻井的测井资料、岩心测试数据和全岩衍射数据为基础,通过数据集人工智能训练、多参数优选和多元非线性拟合,探讨了计算矿物体积分数的敏感参数,利用常规测井GR,KTH,CNL,AC,DEN等5种数据建立了伊利石、石英、方解石和黄铁矿等矿物体积分数的预测解释模型。其中:伊利石与方解石体积分数与KTH,DEN,CNL相关性强;石英体积分数与CNL,KTH,AC相关性强;黄铁矿体积分数与GR,CNL,AC相关性强。对比发现,利用多元非线性矿物解释模型解释的伊利石、方解石、石英和黄铁矿等4种矿物体积分数与元素测井矿物体积分数吻合度好,标准偏差和残差均小于10%。在该模型基础上进行岩性的识别,可以解决深水陆棚沉积储层复杂岩相划分的问题,为识别沉积微相储层划分提供了快捷高效的方法,对于页岩气开发具有重要意义。
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单位中国石油西南油气田分公司