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摘要
针对无线传感器网络中,由于节点的非均匀部署导致部分区域缺少足够的节点共同完成故障恢复,以及不可信节点导致的故障恢复结果不正确问题,提出一种新的邻居协作数据填补方法,通过计算节点间的Hausdorff距离,选择参照节点,用节点可信度过滤参照节点中的不可信节点,使用指数平滑预测填补数据,并采取Hausdorff距离来反馈调整计算参数,最终完成填补数据,与现有算法相比,在节点稀疏且包含不可信节点的情况下依然保持优异的故障恢复能力。
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单位广东电网公司珠海供电局; 广东电网公司佛山供电局; 北京邮电大学
