火炬松针叶儿茶素含量近红外预测模型的建立

作者：吕欣欣; 冯志恒; 林熙; 李赛楠; 黄少伟^*

来源：西北农林科技大学学报(自然科学版), 2022, 50(06): 28-34.

DOI：10.13207/j.cnki.jnwafu.2022.06.004

• 火炬松
• 儿茶素
• 近红外预测模型
• 松针

【目的】建立火炬松针叶儿茶素含量近红外预测模型，为选育高生物活性成分火炬松良种奠定基础。【方法】以102个火炬松单株的针叶为试验材料，利用液相色谱-质谱联用技术(LC-MS)测定其儿茶素含量。使用近红外成分分析仪采集样品的近红外光谱信息，对采集的光谱信息采用不同的方式(一阶导数(FD)、标准正态变量转换法(SNV)、平滑算法、乘积分散校正法(MSC)和标准化预处理以及FD+SNV、MSC+FD)进行预处理，结合偏最小二乘法建立回归模型，比较不同预处理方法建立的回归模型参数，选择最佳光谱预处理方法，建立火炬松针叶儿茶素含量近红外预测模型，并对模型的预测准确性进行验证。【结果】FD+SNV为最佳的近红外光谱信息预处理方法；建立了火炬松针叶儿茶素含量的近红外预测模型，该模型的主成分数为14,校正集相关系数(RC)为0.969 6,校正集均方根误差(RMSEC)为1.308 4,交互验证集相关系数(RV)为0.817 1,交互验证集均方根误差(RMSEV)为3.105 2。经过外部验证，验证集火炬松针叶样品的儿茶素含量实测值与预测值有显著相关性(R=0.880 7)。【结论】建立了火炬松针叶儿茶素含量近红外预测模型，该模型可以准确、高效地预测火炬松针叶的儿茶素含量。

• 单位
  华南农业大学