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摘要
非同质化代币（NFTs）是代表艺术品、收藏品和游戏内道具等物品的数字资产。它们往往使用加密货币进行在线交易，通常在区块链上的智能合约中进行编码。2021年，NFTs的市场销量创下了历史最高纪录，公众对NFTs的关注度激增，但其市场的整体结构和演变却鲜为人知。本文中，我们分析了2017年6月23日至2021年4月27日470万NFTs的610万笔交易数据，这些数据主要来自以太坊和WAX区块链。首先，我们描述了市场的统计特征。其次，我们构建了交互网络，表明交易者通常专注于与类似对象相关的NFTs，并与交换同类对象的其他交易者形成紧密的集群。再次，我们根据NFTs的视觉特征对其关联的对象进行聚类，并表明集合包含视觉上同质的对象。最后，我们使用简单的机器学习算法研究NFT的可预测性，发现其销售历史、视觉特征是价格的良好预测因素。我们期望这些发现能够促进在不同背景下对NFT生产、采用和交易的进一步研究。
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