BP神经网络和数学模型在中厚板板凸度预报中的综合应用

作者：张延华; 刘相华; 王国栋

来源：塑性工程学报, 2005, (04): 58-61.

• 中厚板
• 凸度
• BP神经网络
• 聚类 plate
• crown
• BP neural network
• fuzzy cluster

分析中厚钢板板凸度计算模型并给出相应的在线数学模型。为了提高板凸度在线模型预测精度,提出了一种基于模糊聚类BP神经网络的板凸度模型影响系数的优化方法。并采用模糊聚类分析方法,科学选取学习样本,解决了样本多、学习速度慢的问题。通过大量在线数据分析,可知这种方法对中厚板板凸度的预报精度有很大改善,能适应不断变化的工艺过程和设备条件。

• 单位
  轧制技术及连轧自动化国家重点实验室; 沈阳化工学院; 东北大学