目前的成绩分析仅限于简单的统计,只对成绩的优劣评价,而没有深入分析并给出具体的针对性的建议。为此提出利用考试系统中原始成绩数据,将这些数据进行了重组、转换等一系列的预处理,构建了符合算法要求的数据模型,并采用决策树算法对考试成绩进行数据挖掘。通过对成绩的分析,构造了成绩等级的决策树,利用提取的决策树规则来指导教学改革和改善教学环节,以促进学生成绩优秀率的提高,进而提高教学质量。
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