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摘要
分布式电源大量接入配电网后，故障电流分布会发生明显变化，导致传统区段定位方法的识别率降低和稳定性变差。对此提出一种基于Karenbauer变换和长短期记忆网络(LSTM)的区段定位方法。针对配电网发生单相接地时故障特征微弱的情况，运用Karenbauer变换初步处理故障数据，加大正常区段与故障区段的差别。利用LSTM善于处理时间序列数据的能力，构建不同故障情况下的故障信息与各区段运行状态之间的映射关系，将区段运行状态进行分类：正常与故障。仿真验证结果表明，该算法能够在各种故障情况准确定位到故障区段，同时对高电阻接地和分支线路都有很高的准确性。
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