基于信息熵的Push/Pull策略下供应链不确定性

作者：赵文丹; 汪定伟

来源：东北大学学报(自然科学版), 2019, 40(04): 457-466.

• 供应链
• 不确定性
• 信息熵
• Pull/Push策略
• 仿真优化

以3级多产品供应链为例,分别采用Push/Pull/混合Push&Pull/改进Push 4种控制策略运行供应链,采用总熵比量化供应链的全局不确定性.将基于仿真优化(SBO)与遗传算法(GA)相结合,解决了计算量大与不确定因素多的难题.以控制规律中的增益为决策变量,对不确定性进行优化,计算出最优决策变量下的客户满意度、超量库存、延迟交货和总成本等常用性能指标.仿真结果表明:供不应求时,采用混合Push&Pull策略可以降低总成本;供大于求时,采用改进Push策略能最大程度降低供应链的不确定性.

• 单位
  东北大学; 沈阳化工大学