网贷平台的财务风险预警研究——基于Logistic模型和BP神经网络的实证

作者：沈一春

来源：大众投资指南, 2020, (10): 50-55.

• 网贷
• 风险预警
• 互联网金融

近年来,网贷平台因为门槛低,方便快捷,流动性强等优点在我国迅速发展,但也因为监管不力,风控薄弱带来巨大隐患。因此,本文选取网贷之家2016年排名前40名的网络借贷平台,以2017年1月至2017年6月的月度数据作为研究对象,对我国网贷平台风险进行研究,并且基于Logistic模型和BP神经网络分别建立网贷平台的预警模型,研究发现两个模型的预测准确率分别达81.7%和96.67%,可以很好适用于对我国网贷平台风险预警的研究,有效帮助网贷平台防范风险,但基于BP神经网络的预警模型要优于Logistic模型,最后针对我国网贷平台健康发展提出了相关建议。