受传感器空间分辨率低的限制以及复杂地物的影响,高光谱遥感图像中存在大量的混合像元。混合像元问题阻碍遥感技术向定量化发展,限制了高光谱遥感图像的应用范围。解决混合像元问题,是高光谱遥感图像信息处理领域的前沿科学问题。鉴于稀疏表示理论在混合像元分解方面的优势,近年来受到了广泛的关注和研究,取得了一系列成果。基于此,对现有的稀疏解混技术进行综述,系统地分析了各种经典的稀疏解混算法和空谱联合的稀疏解混算法的原理及优缺点,并对各解混算法进行了分析和评价,最后对该研究领域发展提出建议和展望。
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