基于MR成像的列线图模型预测脑膜瘤分级的价值

作者：储海瑞; 何剑; 郑屹峰; 丁建平^*

来源：中国临床医学影像杂志, 2022, 33(09): 624-632.

• 脑膜瘤
• 磁共振成像

目的 ：探讨基于MR成像的列线图模型对预测脑膜瘤WHO分级的应用价值。方法 ：回顾性分析2015年1月—2021年12月湖州市中心医院经手术病理证实为脑膜瘤的患者127例，按照7∶3的比例随机分为训练集与验证集。对常规MR特征进行统计学分析，筛选具有独立预测效能的MR特征；采用Analysis Kit软件进行统计学分析，并计算影像组学分数。对训练集纳入有独立预测效能的MR特征和影像组学分数共同构建列线图模型，使用验证集进行验证，并使用ROC曲线评价模型的准确性。结果：肿瘤形态、囊变坏死、瘤周水肿和影像组学分数共同构建了列线图模型，模型在训练集AUC值为0.965(95%CI:0.927～1.000)，在验证集AUC值为0.975(95%CI:0.931～1.000)。结论 ：基于MR成像的列线图模型具有较好的预测效能，可作为一种更佳的预测脑膜瘤WHO分级的量化工具辅助临床决策。

• 单位
  杭州师范大学; 湖州市中心医院