磁共振表观扩散系数鉴别前列腺癌预后相关风险分层的应用研究

作者：一诺; 王雅菁; 王鹏; 刘浩; 周文珍; 殷信道; 王利伟^*

来源：磁共振成像, 2022, 13(12): 104-110.

• 前列腺癌
• 前列腺增生
• 磁共振成像
• 双参数磁共振成像
• 表观扩散系数
• 风险分层

目的 评估双参数磁共振成像(biparametric magnetic resonance imaging, bpMRI)的表观扩散系数(apparent diffusion coefficients, ADC)对前列腺癌(prostate cancer, PCa)进行预后相关的国际泌尿病理学会(International Society of Urological Pathology, ISUP)分级分组(grading group, GG)的能力，并且对最小表观扩散系数(minimum apparent diffusion coefficients, ADCmin)及平均表观扩散系数(mean apparent diffusion coefficients, ADCmean)的诊断效能进行比较。材料与方法 回顾性分析91名患者的bpMRI图像和数据，计算主要病灶的ADCmin及ADCmean，绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线确定ADC诊断界值并计算ROC曲线下面积(area under the curve, AUC)，分析ADC对PCa的诊断效能。比较良恶性病变的ADC差异，依据风险分层比较低危与中高危病变的ADC差异。采用Spearman分析对ADC和ISUP GG之间的相关性进行分析。结果 91例患者中48例为PCa(52.7%),43例为良性病变(47.3%)。PCa组的ADCmin及ADCmean的中位数均明显低于良性病变组，良性病变与恶性病变差异有统计学意义(P<0.05)。中高危PCa(intermediate and high-risk PCa, ihPCa)的ADCmin及ADCmean中位数显著低于良性组和低危组，差异均有统计学意义(P<0.05)。以0.49×10-3mm2/s(b=2000)为诊断界值，ADCmin诊断ihPCa的特异度、阳性预测值(positive predictive value, PPV)、Youden指数和AUC分别为88%、84%、68%、0.87。而以0.64×10-3mm2/s(b=2000)为诊断界值，ADCmean诊断ihPCa的特异度、PPV、Youden指数和AUC分别为85%、78%、59%、0.83。ADCmin及ADCmean值的大小与ISUP GG数值呈负性相关(ρ=-0.661,P<0.01)。结论 随着ADC值降低，PCa的预后风险增高；bpMRI的ADC参数在诊断ihPCa时有较高的特异度和PPV，且ADCmin的诊断性能优于ADCmean。bpMRI的ADC参数可用于无创评估PCa预后相关风险分层，为PCa患者的风险预测和个体化治疗提供有效工具，并且建议影像医师在诊断中可以更偏重对ADCmin的使用。

• 单位
  南京市第一医院; 南京医科大学