基于改进粒子群算法的PID参数优化研究

作者：朱建军; 田烨

来源：吉林化工学院学报, 2023, 40(05): 34-39.

DOI：10.16039/j.cnki.cn22-1249.2023.05.007

• 压力控制
• PID参数优化
• 粒子群算法
• 学习因子

针对加氢裂化分馏过程的闪蒸罐压力控制系统的非线性、延迟性等问题，提出一种通过改变粒子群算法学习因子的计算方式，对PID控制器参数进行优化。通过MATLAB的仿真结果表明，改进粒子群PID算法的闪蒸罐压力控制系统在调节时间、超调量和抗干扰能力等方面均优于传统PID控制算法，其将超调量降低到了3.22%,调节时间缩短到了51.844 s,优化了该系统闪蒸罐压力的动、静态特性。

• 单位
  吉林化工学院