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摘要
本文将时域信息与空域信息融合,利用Graph Cuts全局最优特性,通过自适应的信息融合策略,提取运动目标。在自动化跟踪系统中,从图像序列提取运动目标信息,是进行目标检测与跟踪的前提。目前,目标信息提取方法包括对视频图像序列的时域和空域进行分析。利用时域信息,可以比较好地提取出目标的运动信息,区分出前景和背景。而把利用空域信息的图像分割技术运用到目标跟踪系统中,也是近年来比较热点的研究问题。本文提出了一种将时域信息与空域信息很好地融合的运动目标检测方法,通过对多高斯混合模型提取的前景信息进行无监督学习,构建似然能量模型,然后通过Graph Cuts优化技术提取目标。从而实现了鲁棒的目标自动检测...
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