煤矿掘进机系统数字孪生技术研究

作者:蔡兴旺; 裴耀强; 杨继华*; 庞瑞峰
来源:系统仿真学报, 2023, 1-13.
DOI:10.16182/j.issn1004731x.joss.23-0678

摘要

煤矿企业在巷道掘进作业中,受到地质结构复杂、现场环境恶劣、生产智能化程度低等因素影响,安全事故频发,严重影响并制约了企业的生产。如何提高企业生产智能化水平,实现掘进设备智能化、生产现场无人化、信息监测远程化,确保生产安全迫在眉睫。文中提出一种数字孪生解决方案,通过融合物联网、互联网、数字孪生和增强现实等技术,实现了掘进作业数据的采集与处理、数据与孪生模型的映射、数据存储、掘进过程仿真、数据增强可视化、远程遥控、智能故障检测与预警等功能,提升了掘进作业过程的数字化、智能化水平。经项目验证,该方案在煤矿掘进作业过程中具备较强的可行性、可靠性和实用性,具有推广价值。研究结果表明,数字化孪生技术为解决煤矿企业安全生产问题提供了一套可靠、可行且有效的方案。以PLC为核心的数据采集、基于MQTT协议的EMQX服务、参数矩阵映射法和基于“故障原因分析表”的智能诊断与预警预测,是实现数字孪生方案的关键技术。

全文