基于多元统计和社会网络分析我国川崎病诊疗现状的可视化研究

作者：石晓青; 李一飞; 华益民; 王川; 方婕; 周开宇

来源：中华妇幼临床医学杂志(电子版), 2013, (06): 723-729.

DOI：10.3877/cma.j.issn.1673-5250.2013.06.002

• 多元统计
• 社会网络分析
• 皮肤黏膜淋巴结综合征
• 知识图谱
• 可视化研究 multiple statistical analysis
• social network analysis
• Kawasaki disease
• knowledge-mapping
• visualized study

目的通过多元统计和社会网络分析法中关键词共现的方式,研究我国川崎病(Kawasaki disease)诊疗的学科知识分布,预测学科未来发展趋势。方法以主题词"皮肤黏膜淋巴结综合征"对中国生物医学数据库(CBM)(1978年1月至2010年12月)检索出的3 603篇符合本研究要求的文献为研究对象。对其采用Endnote X4提取关键词,建立共词矩阵,采用SPSS 17.0统计学软件进行转换、降维和聚类分析,并根据聚类分析结果绘制战略坐标图。采用Ucinet 6.0绘制川崎病的学科知识可视化网络。结果对检索出的3 603篇符合要求文献进行分析后,成功建立我国川崎病诊疗的学科知识可视化图谱,直观展...

• 单位
  四川大学华西第二医院