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摘要
由于传统方法在网络干扰特征识别过程中存在同步率较低、干扰特征识别时间较长的问题，导致识别效果不佳，因此本文提出基于边缘计算的5G网络干扰特征识别方法研究。采用四元组建立5G网络数学模型，描述5G网络通信结构，在边缘节点布设采样点对网络接收信号采样，利用傅里叶变换技术对采样数据样本变换，获取到网络时域数据与频域数据，通过对特征数据离散化处理，提取到网络瞬时时域特征与频域特征，利用边缘计算技术计算到网络干扰特征系数，以时域特征作为分来基础对网络干扰信号进行分类，实现对5G网络干扰特征的识别。经实验证明，设计方法同步率较高，并且对干扰特征识别时间较短，具有良好的5G网络干扰特征识别效果。
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