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摘要
组合导航系统是对两种或以上导航系统数据源，运用一定的算法模型综合处理后，综合各子系统优势，获得更高精度和可靠性的综合导航系统。组合导航有利于充分利用各导航子系统进行信息的冗余互补与融合利用，是最广为应用的导航方法。将全球导航卫星系统（global navigation satellite systems,GNSS）与惯性导航系统（inertial navigation system,INS）组合，两者优势协同，战略互补，可以充分发挥出两种系统的长处。本文对组合导航系统组成与工作原理、组合导航的三种组合方式：松组合、紧组合与深组合及国内外研究现状进行了基本介绍，而后对卡尔曼滤波及改进算法研究现状与应用实现进行了介绍，并使用matlab软件对算法性能实现并仿真对比。
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