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摘要
本发明公开了一种基于粒子群优化的三维干涉ISAR图像配准方法,该方法基于InISAR干涉回波信号模型,推导出不同图像间的失配量与目标转动角速度的关系,将图像配准问题转化为目标角速度估计的无约束优化问题,以图像的相关度为目标函数,通过PSO算法搜索得到目标角速度最优估计值,构造相位补偿因子校正不同图像间的失配量,有效的解决图像失配问题。本发明通过PSO算法进行迭代搜索,收敛速度快,计算效率高,并具有一定的噪声鲁棒性；且不仅适用于InISAR正视场景下,同时适用于容易发生相位模糊的斜视场景下的图像配准,不受散射点干涉相位是否模糊的影响,适用范围较广。
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