多重约束下离焦降质图像盲复原方法仿真

作者：曹鹏飞

来源：计算机仿真, 2019, 36(08): 363-366.

• 多重约束
• 离焦降质
• 图像
• 盲复原

针对离焦降质图像分辨率低导致图像盲复原效果差的问题,提出基于改进遗传算法的多重约束下离焦降质图像盲复原方法。构建降质模型,对图像做模糊核估计,在此基础上,归一化处理图像信号,实现子图像块划分;设置代价函数作为约束条件,以估计子图像块,根据不同截止频率的滤波器做傅立叶变换,得到图像的不同频率分量,来估计点扩散函数模型的参数值,构建参数模型实现多重约束,并求出参数集,计算点扩散函数与参数模型之间的欧式距离,得到离焦降质图像的修正项,对图像修正,完成雾化场景下模糊降质图形的盲复原。实验结果表明,提出方法对离焦降质图像盲复原后,得到的图像具有较高的分辨率和平均峰值信噪比,大大提高了离焦降质图像的盲复原效果。

• 单位
  天津中德应用技术大学