城市植被尺度鉴别与分类研究

作者：张友静; 樊恒通

来源：地理与地理信息科学, 2007, (06): 54-57.

• 图像分割
• 尺度鉴别
• 面向对象分类
• 高空间分辨率影像 image segmentation
• scale identification
• objected-oriented vegetation classification
• high spatial resolution satellite data

城市地物具有多尺度分布特点,尺度鉴别与确定是分类的前提。提出改进的面积相对差指标,根据城市植被的分布状态确定最优分割尺度。采用面向对象方法,利用对象的光谱和空间信息对高空间分辨率影像进行植被分类。与基于像元的传统光谱分类方法和单尺度分类结果比较,最优分割尺度的鉴别和面向对象的分类方法分类精度较高,6种城市植被的分类总精度达85.5%,Kappa系数为0.83;同时有效抑制了光谱数据分类中存在的地物破碎问题。